科技初创行业面临着动荡的未来,市场不确定性,初创员工抛售股票,以及据报道 10 年来首次市场回落。
2022 年曾经承诺的 IPO 和自由流动的风险投资正在更加保守地实现。因此,科技和 SaaS 公司需要密切监控现金流和投资回报率。
专注于传统的 SEO 指标,以及它们如何与 SaaS 公司的 C 级和高级人员的重要指标联系起来。
SEO 活动不能直接影响所有这些指标,但我们可以了解它们如何间接影响它们、报告它们并与 SEO 计划相关联。
[推荐阅读:] 使用分析加强您的 SaaS 内容推广策略 →
基本 KPI 和目标跟踪
通过谷歌分析和其他分析平台,报告表单完成、演示请求和付费注册并不是什么新鲜事——但并非所有潜在客户都被平等地创建和对待。
当 SaaS 公司获得领先时,他们将获得领先。将这些分数(匿名)与频道和登录页面联系起来,我们可以更好地了解页面上的内容或我们正在制作的内容是否吸引了正确的用户和业务线索。
您想要开始了解和制定如何通过 SEO 影响的潜在客户类型是:
MQL
一般来说,营销合格的潜在客户将是提交表单、演示查询或信息请求的大多数潜在客户的第一阶段。
从营销的角度来看,他们有足够的资格与公司进行初步接触,但尚未经过销售团队或 SDR 的“适合性”审查。
SQL
一旦 MQL 经销售或 SDR 审查或参与,并且他们满足成为“合适的潜在客户”的业务要求,他们就会成为销售合格的潜在客户。
他们可能有必要的预算或适合 SaaS 产品和解决方案所针对的公司规模。
PQL
Product Qualified Leads 是一种并不总是被提及或跟踪的潜在客户类型。
对于提供免费试用的公司,PQL 选择免费试用(或有限进入选项)。
您需要了解这些用户如何与产品交互,最初是什么吸引他们使用产品(他们试图解决的问题),以及为什么他们继续成为全额付费客户或停止使用该产品。
您可以通过建立稳固的关系并与公司的销售和产品团队建立定期接触点来深入了解这些潜在客户类型。
另一个要衡量的重要 SaaS KPI 是 LVR,Lead Velocity Rate。
[发现:] 通过精心设计的 SaaS 消息传递获得新的潜在客户 →
财务指标
虽然我们不能通过 SEO 直接影响这些,但我们可以通过实现三件事的有效内容来影响它们:
- 非品牌查询以及常见用户问题和观点的可见性。
- 足够的内容深度来教育和增加用户查询的价值。
- 透明和有效的产品信息,使用户可以准确预测他们的产品使用情况以及它将如何满足他们的需求。
有可能对以下指标产生积极影响,这些指标与返回积极的“传统”SEO指标一样重要,甚至更多。
客户流失率
大多数 SaaS 产品在每月订阅模式上运行,因此流失率是即时预算和支出分配以及预测预算(包括 SEO 预算)的重要指标。
满足客户需求的产品可以影响客户流失率,提供足够的信息让用户可以准确预测他们的体验。
当营销信息和炒作过度销售产品或没有解决与竞争对手产品的关键差异时,就会发生流失,并且客户会感到不知所措和失望。
MRR 和 ARR
每月和每年的经常性收入与流失率相关,是跟踪(和预测)以更好地了解客户质量的重要指标。
这些指标在 Google Analytics 等工具中可能不可用。尽管如此,大多数 SaaS 公司仍会使用 Salesforce 之类的 CRM 工具并收集这些数据,因此如果您每个月都需要它,它应该是可以访问的。
流量指标
最后,我们来谈谈交通。
流量是任何 SEO 活动的主要指标,但我们需要更深入地了解会话级数据,并通过 SaaS 活动查看细分市场的流量。
我们需要进行的细分(并且可以通过将 Google Analytics 数据与 Google Search Console 数据相结合来实现)是:
- 新用户与回访用户。
- 品牌导航查询。
- 品牌信息查询。
- 前景查询。
- 活跃用户查询。
新VS。返回
对于大多数分析平台来说,这是一个简单的指标,可以帮助确定返回网站登录的用户(活跃用户)的百分比、在转化前多次返回网站的用户以及全新用户及其潜在的第一品牌互动.
[发现:] 加深您对目标 SaaS 受众的了解 →
品牌查询
然后,这与品牌查询相关联。
许多 SEO 活动分为品牌和非品牌,但品牌可以进一步分为导航和信息。
如果有人在搜索“登录”或“定价”,它是导航性的,可以被视为活跃用户或漏斗底部。
相比之下,搜索 [品牌 + 产品或品牌 + 替代品] 的人仍在寻找信息。
[了解更多:] 通过精心设计的 SaaS 消息传递获得新的潜在客户 →
活跃用户查询
这些对于每个 SaaS 品牌都是独一无二的,应该以不同的方式进行细分和报告。
活跃用户查询是指与产品使用和错误相关的查询,这些查询通常由支持和帮助中心回答。
合乎逻辑的是,随着您的产品获得更多的月度和日活跃用户,这些查询(以及这些页面的访问量)将会增加,因此它们并不是真正的成功指标。
然而,成功的衡量标准是,如果有人向谷歌查询,涉及您产品上的问题、功能或错误消息,而您在该产品上排名突出,是的,StackOverflow 上的随机意见无法处理我们的客户服务。