谷歌宣布将使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型来自动更新营业时间和现实世界的道路信息。
这些举措的目标是为用户提供有关社区变化的更多最新信息。
利用人工智能的力量获取更准确的信息
尽管对人工智能的研究始于 1950 年代，但直到最近才开始在深度学习方面取得突破。这主要是因为机器学习在 2010 年后取得了显着进展。
“根据我的经验，我发现 ML 算法不再是瓶颈。可以肯定的是，它们远非完美，还有很多工作要做，但这项工作正在以惊人的速度进行，”亚马逊人工智能实验室前负责人、现任矢量数据库 Pinecone 首席执行官 Edo Liberty相似性搜索在 2 月 22 日接受 Search Engine Journal 采访时表示。
与大数据的兴起相对应，这些进步使人工智能能够以令人难以置信的速度发展。
谷歌使用人工智能更新营业时间
COVID-19 改变了许多企业的运营方式，包括零售商和餐馆的营业时间。为了应对这些变化和更好的搜索引擎用户，谷歌开发了一种机器学习模型，可以自动识别工作时间是否可能出错。
一旦发现错误的营业时间，谷歌会立即使用 AI 生成的预测更新公司的业务概况。
例如，一家企业的资料可能显示它在星期一关闭，但一年多没有更新。
如果 Google 确定其最繁忙的时间通常是星期一晚上，它将识别出这些时间可能已经过时并自动更新它们。
它还使用店面的街景图像来识别营业时间标志，同时寻求当地导游和企业主的帮助来验证预测。
使用 Google Duplex 联系企业主，这是一种人工智能系统，允许人们通过电话与计算机进行自然对话并完成现实世界的任务。
谷歌预测这项技术将帮助它在未来六个月内更新全球超过 2000 万家企业的工作时间。
ML 更新真实世界的路况
谷歌还宣布，它正在尝试将图像用于 AI 和 ML 的其他方式。从美国开始，它正在启动第三方图像试点，将提供最新的限速信息。
这项技术的目标是提高驾驶员的安全性并添加可以提高驾驶效率的细节。谷歌希望最终能添加关于坑洼、学区和建筑的信息。
对隐私的重视仍然很高
该飞行员的设计以隐私为关键组成部分。参考图像仅来自公共道路。合作伙伴还将被要求模糊识别信息，包括面部和车牌。
一旦谷歌收到一张图片，它会再次模糊照片，然后在地图更新后将其删除。
