在过去的五年里，我们 Perficient 的团队进行了持续的研究，以评估链接对排名的持久影响。这些研究一致表明，链接作为排名因素很重要，但它们也表明谷歌正在加强对这些链接的质量/权威性的重视。我们可以这样说是因为我们最近的研究表明，链接页面的域权限 (DA) 和页面权限 (PA) 与接收链接的页面的排名之间存在很强的相关性。
每年，Moz 都会慷慨地为我们提供访问其 Link Explorer 索引的权限，我们可以在其中获取原始数据以进行分析。在这些研究中，我们执行 Spearman 相关分析以显示以下变量如何与排名相关：
- 排名页面的链接数
- 排名页面链接的 DA
- 排名页面链接的PA
请注意，Moz 从未因包括或要求我们包括 DA 和 PA 计算而对我们进行补偿——我们选择这样做是出于自己的意愿。事实上，Moz 的工作人员直到 2020 年 10 月上旬才知道我们已经这样做了，尽管我们在 2020 年 4 月 16 日发布了我们的发现的帖子（老实说，我太忙了，没能赶上 Moz 团队并让他们知道）。简而言之，这里没有交换条件。
研究方法
如果您只是想看看结果如何，请继续跳到研究结果部分！
自 2016 年 5 月以来，我们几乎每年都进行这项研究。2016 年，我们从 6K 查询的初始查询集开始，但随着时间的推移已扩展到 32K 查询。这些查询是通过提取三个不同目标市场部门的网站的关键字排名报告获得的，然后手动审查以删除任何格式不正确或与该部门无关的查询。我们研究的市场部门是技术、医疗保健和金融。
以下是我们迄今为止所做的五项研究中查询集大小的突破：
- 2016 年 5 月：6K 查询
- 2016 年 8 月：16K 查询
- 2017 年 5 月：16K 查询
- 2018 年 8 月：27K 查询
- 2019 年 12 月：32K 查询
每个扩展的查询集都包含先前研究中的所有查询，这使我们能够一直跟踪到 2016 年的结果。
在完成这项研究时，我还咨询了两位统计学专家：本特利大学的保罗·伯杰和前斯坦福大学的珀·恩格。由于数据集的性质和结构，决定最好的方法是计算研究中所有查询的 Spearman 相关性的二次平均值。
我采用这种方法是因为它使用相关变量的平方（其中相关值为 R，二次均值使用 R 平方）。这很重要，因为可能知道相关变量 R 很有用，但它不允许您具体说明它在现实世界中的含义。
然而，R 平方值更有趣。例如，如果您的 R 平方值为 0.56，我们可以说观察到的行为 Y（在我们的例子中是排名）的 56% 的可变性是由测试变量 X 引起的（在我们的研究中，链接数，或 DA/PA）。
这是此计算过程如何工作的视觉效果：
结果总结
作为研究的一部分，我们提取了有关 Link Explorer 指数随时间增长的数据。由于我们的 16K 查询集有超过三年的索引大小数据，因此我们查看了这张数据快照，以显示 Link Explorer 索引是如何扩展的：
该研究的核心目的之一是找到页面拥有的链接数量与其排名之间的相关性。当然，内容的相关性和质量是排名中最重要的因素——它们必须如此。需要注意的是，这里是一个页面的链接数量与其排名相关的二次平均计算结果：
这个分数比过去几年有所下降（2018 年 8 月的分数为 0.293，但仍然表明页面的链接数量与该页面的排名以有意义的方式相关）。
但是，我们也仔细研究了 Moz DA 和 PA 与页面排名的相关性。以下是我们在该评估中看到的结果：
这表明 Moz DA 和 PA 都是比总链接数更好的排名位置预测指标。在有机搜索这样复杂的环境中，0.328 和 0.307 的分数都是非常强的相关分数。
这是一个重要的发现，因为它与我们谷歌 SEO 社区中的许多人长期以来所相信的一致：您从中获得链接的网站比链接的数量更重要。此外，在我们的查询集中排名的大多数具有大量链接的页面很可能也具有大量更高权限的链接。
请注意，Moz 团队让我知道他们正在对驱动 PA 的算法进行更新，该算法将在不久的将来发布，他们相信这将改善这些结果。
结论
该数据证实，从更权威的网站获取链接比获取大量链接更有价值。谷歌关于什么是更好的链接的观点可能比 PageRank 等简单的指标（DA 和 PA 最相似的谷歌指标）更加细致入微。这可能包括评估与主题的相关性，以及链接站点的整体质量感知。
作为 google SEO 专业人士，提高我们自己的网站质量和权限仍然是我们帮助我们的网站或客户的网站发展的核心职责之一。
您可以在此处查看完整的原始链接作为排名因素研究。
重要提示：Google 无权访问 Moz 的 DA 和 PA 指标数据，并且 Google 不使用 Moz DA 或 Moz PA 作为排名因素。
