我最近一直处于一种自省的情绪中。
今年早些时候（在 2005 年 Distilled 成立 15 年后），我们成立了一家名为 SearchPilot 的新公司，专注于我们的谷歌 SEO A/B 测试和元 CMS 技术（以前称为 Distilled ODN），并合并了咨询和会议Brainlabs 业务的一部分。
我现在是 SearchPilot（主要由 Distilled 的股东拥有）的首席执行官，也是 Brainlabs 的谷歌 SEO 合作伙伴，所以……对不起大家，但我非常关注谷歌 SEO 行业。
因此，对我来说，这感觉有点像一章的结尾，而不是书的结尾，但它仍然让我回顾过去 15 年中发生的变化和未发生的变化。行业。
我不能声称自己是第一代谷歌 SEO 专家，但从 1996 年左右开始建立网站并从一开始就看到了谷歌的成长，我觉得我可能是第二代，也许我有一些有趣的故事与那些刚接触游戏的人分享。
我绞尽脑汁想记住当时感觉很重要的事情，还回顾了我在这个行业的大趋势，整理出我认为大多数人在网络上工作的有趣的阅读清单今天会很好地了解一下。
搜索的大时代
我在 2018 年的一次演讲开始时开玩笑说，搜索的大时代在搜索引擎的指令和搜索引擎在看到网站管理员实际所做的事情时迅速远离这些指令之间摇摆不定：
虽然那张幻灯片有点半开玩笑，但我确实认为有一些事情需要考虑，比如：
- 建立网站：你有网站吗？你想要一个网站吗？现在很难相信，但在网络的早期，需要说服很多人将他们的业务放到网上。
- 关键词：基本信息检索变成了对抗性信息检索，因为网站管理员意识到他们可以用关键词填充、隐藏文本等来玩弄系统。
- 链接：随着网络的规模超出用户管理的目录，基于链接的搜索算法开始占据主导地位。
- 不是那些链接：随着网站管理员在网络图上交换、购买和操作链接，基于链接的算法开始让位于对抗性的基于链接的算法。
- 长尾内容：在这个时代，长尾的长度开始被网站管理员和谷歌自己更好地理解——创建大量（通常是晦涩的）内容和在需要时将其编入索引。
- 不是那个内容：也许可以预见（看到这里的趋势？），搜索结果中返回的内容的平均质量急剧下降，因此我们看到第一个机器学习排名因素以尝试评估“质量”的形式出现（以及相关性和网站权威）。
- 机器学习：可以说，从那时起，一切都是对机器学习和人工智能的一次冒险，并且也发生在当今大多数在谷歌 SEO 工作的营销人员的职业生涯中。所以，虽然我喜欢写那些东西，但我改天再写。
谷歌搜索引擎优化的历史：关键时刻
虽然我确信关于谷歌搜索引擎优化的前谷歌时代有一些有趣的故事要讲，但我不是告诉他们的合适人选（如果你有很好的资源，请在评论中留言），因此，让我们尽早开始 Google 之旅：
谷歌的基础技术
即使您在 2020 年进入 google SEO，在机器学习排名因素的世界中，我仍然建议您回去阅读令人惊讶的早期学术著作：
- Sergey Brin 和 Lawrence Page 的大型超文本 Web 搜索引擎剖析 [PDF]
- 网络信息检索中的链接分析 [PDF]
- 合理的冲浪者（和更新版本）
如果您当时没有使用网络，可能很难想象 Google 基于 PageRank 的算法比当时的“最先进”算法有多大的进步（而且很难记住，甚至对于我们这些人来说）：
谷歌的首次公开募股
在更多“难以记清的事情”中，在 2004 年 Google 首次公开募股时，很少有人期望 Google 会成为有史以来最赚钱的公司之一。在早期，创始人曾谈到他们对广告的蔑视，并且有些不情愿地尝试了基于关键字的广告。由于这种态度，即使在公司内部，大多数员工也不知道他们在建造什么火箭飞船。
从这个时代开始，我建议阅读创始人的 IPO 信（请参阅 Danny Sullivan 的这篇精彩文章——具有讽刺意味的是，他现在是 Google 的@SearchLiaison）：
“我们的搜索结果是我们知道如何产生的最好结果。它们是公正和客观的，我们不接受为它们付费，也不接受包含或更频繁的更新。”
“因为我们不向商家收取 Froogle [现在的 Google 购物] 的费用，因此我们的用户可以浏览产品类别或进行产品搜索，相信我们提供的结果是相关且公正的。” — S1 归档
此外，In the Plex 是 Steven Levy 于 2011 年出版的一本有趣的书。它讲述了当时的首席执行官埃里克施密特（在 IPO 前后）所说的“隐藏策略”的故事：
“那些知道这个秘密的人……被非常坚定地指示要闭嘴。”
“谷歌隐藏的是它是如何破解密码在互联网上赚钱的。”
幸运的是，对于谷歌，对于用户，甚至对于有机搜索营销人员来说，事实证明这实际上与他们在 IPO 前的纯粹理想并不矛盾，因为正如 Levy 所说，“在反复测试中，搜索者对页面更满意广告比那些被压制的广告多”。呸！
索引一切
2003 年 4 月，谷歌收购了一家名为 Applied Semantics 的公司，并启动了一系列我认为可能是谷歌历史上最被低估的事件。
Applied Semantics 技术与他们自己的上下文广告技术相结合，形成了 AdSense。尽管 AdSense 的收入一直与 AdWords（现在只是“Google Ads”）相形见绌，但它在谷歌 SEO 历史上的重要性不容小觑。
通过将网络上的内容货币化民主化，并使每个人都能因制作晦涩的内容而获得报酬，它资助了创造大量荒谬的内容。
如果没有一个搜索引擎能够为长尾搜索提供出色的结果，即使这些搜索非常罕见或以前从未见过，大部分内容都不会被看到。
通过这种方式，谷歌的搜索引擎（和搜索广告业务）与其 AdSense 业务形成了一个强大的飞轮，从而为其所需的内容创作提供资金，以通过最大、最完整的网络索引来区分自己。
然而，与故事中的许多章节一样，它也以低质量甚至自动生成的内容的形式创造了一个怪物，最终将导致公关危机和大量修复工作。
如果您对索引一切时代感兴趣，您可以在 From the Horse’s Mouth 的幻灯片 47+ 中阅读更多我的想法。
网络垃圾邮件
互联网上第一种形式的垃圾邮件是各种形式的消息，以垃圾邮件的形式成为主流。在 2000 年代初期，Google 开始讨论他们最终将其称为“网络垃圾邮件”的问题（我看到的关于垃圾链接的最早提及是在 2005 年的 Amit Singhal 演示文稿中，题为“运行商业网络搜索引擎的挑战”[PDF] ]）。
我怀疑即使是今天开始使用 google SEO 的人也可能听说过 Matt Cutts——网络垃圾邮件的第一任负责人——尽管他自 2014 年以来就没有在 Google 工作过，但仍然经常被提及。我喜欢这个 2015 年的演讲，谈论他的职业轨迹在谷歌。
搜索质量时代
随着时间的推移，由于网站管理员试图赚钱与谷歌（和其他人）试图制作最好的搜索引擎的性质相反，纯网络垃圾邮件并不是谷歌面临的唯一质量问题。发现操纵的猫捉老鼠游戏——尤其是页面内容、外部链接和锚文本）——将是下一个十多年搜索的一个决定性特征。
在 Singhal 的上述演示之后，Eric Schmidt（当时的 Google 首席执行官）说：“品牌是解决方案，而不是问题……品牌是你清理污水池的方式”。
那些刚接触该行业的人可能会亲身体验过一些 Google 更新（例如最近的“核心更新”），并且很可能听说过一些特定的旧更新。但是，在“佛罗里达”之后出现的“文斯”（第一个主要确认的谷歌更新），并在施密特关于品牌的声明后不久推出，是一个特别值得注意的大品牌。如果您没有关注所有历史记录，您可以在此处阅读过去的重要更新：
真正的声誉威胁
正如我在上面的 AdSense 部分中提到的，网站管理员有很强的动机来创建大量内容，从而瞄准开花的长尾搜索。如果您有足够强大的域，Google 会抓取并索引大量页面，并且对于足够模糊的查询，任何匹配的内容都可能会排名。这引发了所谓的“内容农场”的快速增长，他们从任何可能的地方挖掘关键词数据，并衍生出低质量的关键词匹配内容。同时，网站通过允许将大型内容数据库编入索引（即使是非常薄的页面）或通过允许对大量用户生成内容页面编入索引而取得了成功。
这对谷歌来说是一个真正的声誉威胁，并打破了搜索和谷歌搜索引擎优化的回声室。它已成为 Hacker News 和 StackOverflow 等社区的一个问题，当谷歌推出旨在修复一个特定症状的更新时，Matt Cutts 向 Hacker News 社区提交了个人更新——即爬虫网站的排名通常超过它们的原始内容复制。
不久之后，谷歌推出了最初命名为“农民更新”的更新。上线后，我们了解到它之所以成为可能，是因为一位名叫 Panda 的工程师的突破，因此在谷歌内部被称为“大熊猫”更新，此后谷歌 SEO 社区主要将其称为熊猫更新。
尽管我们推测更新的内部工作是谷歌有机搜索算法核心中机器学习的第一个真正用途之一，但它所建模的特征更容易理解为以人为中心的质量因素，所以我们开始根据人类质量调查的结果向我们的客户推荐针对谷歌 SEO 的更改。
一切都以移动为先
2014 年，我在 SearchLove London 做了一个演讲，我谈到了移动设备的惊人增长和规模，以及我们意识到谷歌对此的重视程度有多晚。我强调了许多人听到谷歌首先设计移动设备时感到惊讶：
“去年年底，我们为移动和平板设备上的搜索推出了一些相当大的设计改进。今天，我们对桌面体验进行了一些更改。” — Jon Wiley（Google 搜索的首席工程师在 Google+ 上发言，这意味着无法链接到作为引用的完美参考，但在此处和我的演示文稿中都引用了它）。
尽管事实上，当我在 2014 年做这个演示时，我们知道移动搜索已经开始蚕食桌面搜索（我们已经看到桌面搜索量首次下降），但这个惊喜还是出现了：
即使人们开始说谷歌在移动设备上获得大部分收入的第一年也只有不到两年的时间：
在 2020 年写这篇文章，感觉好像我们已经完全了解了移动的重要性，但有趣的是要记住它需要一段时间才能深入人心。
机器学习成为常态
自 Panda 更新以来，机器学习在谷歌关于算法更新的官方通讯中越来越多地被提及，并且涉及的内容更多。我们知道，从历史上看，某些方面（包括来自 Singhal）对在核心算法中使用机器学习存在阻力，因为它阻止了人类工程师解释结果。2015 年，Sundar Pichai 接任 CEO，将 Singhal 移到一边（尽管这可能是出于其他原因），并让 AI/ML 粉丝担任关键角色。
它转了一圈
早在佛罗里达州更新之前（事实上，直到谷歌在 2003 年夏天推出他们称为 Fritz 的更新），搜索结果过去常常在一个绰号为 Google Dance 的过程中定期洗牌：
从那以后，大多数事情都变得更加实时，但最近的“核心更新”似乎带回了这种动态，即按照谷歌的时间表而不是基于网站更改的时间表进行更改。我推测这是因为“核心更新”实际上是谷歌重新训练了一个非常适合当时网络形态的大规模深度学习模型。不管是什么原因，我们与广泛客户合作的经验与 Google 的官方说法一致：
广泛的核心更新往往每几个月发生一次。受其影响的内容可能无法恢复（假设已经进行了改进），直到发布下一个广泛的核心更新。
将最近的趋势和发现与谷歌舞蹈等古代历史联系起来只是了解谷歌搜索引擎优化历史“有用”的方式之一。
如果你对这一切感兴趣
我希望这段经历我记忆的旅程很有趣。对于这些年也在这个行业工作的你们，我错过了什么？你记得的真正重要的里程碑是什么？将它们放在下面的评论中或在 Twitter 上联系我。
如果你喜欢这条走下记忆之路，你可能也会喜欢我的演讲 From the Horse’s Mouth，我尝试使用官方和非官方的谷歌声明来解开幕后的真实情况，并尝试提供一些技巧来做你自己也一样：
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