当推出新产品\/公司或争取额外资金时，根据TAM（总可寻址市场）进行预测是一个关键组成部分。
TAM是用户获取策略和搜索引擎优化活动的关键部分。
它可以帮助您根据预先确定的关键字集确定优化活动的优先级并预测流量潜力。
您的总可寻址市场与您的总市场不同，因为如果不存在竞争或具有不同USP（独特销售主张）的替代产品，您的整个市场是您最大的潜在机会。
您的TAM只是这个市场的一小部分，但与您的人物角色和潜在用户联系更紧密，他们的需求与您的产品\/服务更紧密。
什么是总可寻址市场（TAM）公式？
计算TAM的定义公式（在一般商业意义上）为：
潜在市场x竞争地位=TAM
你的潜在市场是潜在用户的数量，例如，全球电子邮件用户的数量估计约为40.3亿，但如果你的竞争地位是只迎合美国用户，你的TAM约为2.5亿。
您的TAM还可能受到使用相邻产品的用户的影响。
例如，假设您是一个在线服务，将用户隐私作为核心USP。
在这种情况下，Brave（浏览器）和DuckDuckGo等其他关注隐私的产品的用户可能会落入您的总体TAM。
当我们看到
然而，SEO TAM，我们可以使用现有的工具和数据来估计我们的总TAM，然后根据潜在用户需求（匹配您的角色）进行细分。
建立您的TAM
对我来说，建立您的SEO TAM需要三个步骤：
- 全面识别和确定产品USP和能力（当前和预测）。
- 围绕您的产品\/服务\/产品进行全面的关键词研究。
- 交通量估计（点击曲线和机会差距分析）。
第一步，您可以通过与产品所有者和经理会面，并询问他们有关产品详细信息、功能、特性和产品路线图来实现这一目标。
然后，这些信息可以用于通知您的关键字研究，以创建更好的内容，同时也提供更有效的用户体验。
它允许用户更准确地预测他们的产品体验，减少不合格潜在客户的流失和冗余。
根据经验，这些会议还可以帮助确定竞争对手忽略的内容中可能包含的一些潜在角度和信息。
第二步是进行全面的关键词研究和分类。除了按意图分类外，这也是按漏斗阶段分类的好机会。
第三步是创建流量估计——您可以通过关键字研究、目标网站的当前排名位置（如果有）以及关键字的SERP（搜索引擎结果页面）是否包含SERP功能来实现。
为了展示这个过程，我将以Narmi公司为例（通过
SEO工具）。
Narmi网站目前在美国的排名约为800个关键字，根据估计的SERP CTR数据，这些术语每月产生约500个会话。
如果该域在所有800个搜索词中排名第一，则潜在的总有机流量约为81000。
现在，这是原始数据集。为了获得更现实的TAM估计，您还需要：
- 添加您当前未排名但希望排名的其他搜索项。
- 从数据集中删除不相关的搜索词，例如，您排名第81位的随机品牌，因为您在博客文章中提到过一次而被选中。
所有潜在搜索词的排名都不现实。
但是，使用您的数据，您可以创建一个分步方法，以显示如果情况改善10%、20%等等，可以做出哪些改进。
作者截图，2022年6月
由此，您可以向其他利益相关者和潜在投资者展示实现特定有机交通目标所需的改进，然后将努力价值与所需资源联系起来。
利用你的TAM
除了流量预测，您的TAM数据还可以进一步用于预测潜在客户和交易。
领先预测
对于大多数SaaS和潜在客户开发模型公司来说，管道是大多数C级和其他利益相关者指出的最重要的度量标准。
这可以以类似于潜在交通机会的方式计算，并可以使用现有的潜在客户数据进行建模。
使用Narmi估计，假设他们目前获得11个SQL（销售质量
ed leads）每个月，我们可以建模每个SQL平均需要38个会话。
基于该转化率，关键字集上的潜在潜在潜在销售机会估计为每月2116个。
同样，这是在100%排名第一的情况下建模的，但与流量估计一样，我们可以基于增量性能增加来建模：
作者截图，2022年6月
如果预测的潜在客户数量与潜在客户价值相乘，并用于基于客户流失率和LTV（寿命价值）预测长期客户，则可以进一步扩展。
这还可以确定是否存在保留问题。
如果管道显示有足够数量的免费试用注册，但转化为付费用户的数量不够，则可以将重点转向产品或客户服务\/SDR（销售开发代表），并可能发现现场内容和产品消息的问题。
交易预测
如果您是一家电子商务商店，那么您可以对您可能获得的交易数量和总收入（基于您当前或预测的AOV）进行类似的预测。
如果您的数据在季节性波动很大，或者由于您销售的产品的性质，您可以按产品类别或甚至季节性类别将其分解，并将预测结果混合在一起。
同样，您可以将总有机交易和收入潜力数据与增量收益进行比较：
作者截图，2022年6月
例如，当前的用户旅程和站点转化率是否足以产生产生ROI（投资回报）所需的潜在客户\/交易
d增长？
预测现有交易或潜在客户有助于识别机会和问题，否则这些机会和问题在错过或经历之前可能不会被发现。
