会话在Google Analytics中如何工作最佳白板星期五

谷歌分析数据用于支持大量重要工作,从我们的日常营销报告一直到投资决策。为此,我们必须了解这些数据的工作原理。在本周五最佳白板版中,Tom Capper 解释了 Google Analytics 中的会话指标是如何工作的,它可能产生意想不到的结果的几种方式,以及作为奖励,会话如何影响页面上的时间指标(以及为什么你应该重新考虑使用时间在报告页面上)。

编者按:Tom Capper 现在是一名独立的谷歌 SEO 顾问。该视频来自 2018 年,但同样的原则在今天仍然有效。只有一个小警告:“用户”和“浏览器”这两个词在视频的早期可以互换使用,这在很大程度上仍然适用。谷歌正试图通过谷歌分析 4 进一步推动多设备用户作为一个概念,但仍然依赖于登录用户以及额外的跟踪设置。对于大多数网站来说,大多数情况下这些条件都不成立。

Google Analytics(分析)中的会话如何工作?

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视频转录

你好,Moz 粉丝,欢迎来到周五的另一版 Whiteboard。我是汤姆·卡珀。我是 Distilled 的一名顾问,今天我将与您讨论会话在 Google Analytics 中的工作原理。显然,我们所有人都使用谷歌分析。我们几乎所有人都在日常工作中使用 Google Analytics。

如今,来自平台的数据被用于从投资决策到新闻报道再到我们使用它的实际营销的方方面面。因此,了解这些平台的基本构建块很重要。在这里,我已经掌握了绝对的基础知识。因此,在蓝色方块中,我将点击数发送到 Google Analytics。

因此,当您第一次在您的网站上安装 Google Analytics(分析)时,您会获得一些跟踪代码,并将其放在每个页面上,这意味着当有人加载该页面时,它会发送一个页面视图。所以那些是我标记为P 的。所以当你在网站上浏览时,我们有页面视图和页面视图等等。我还有带有 E 的事件和带有 T 的交​​易。这些是您可能添加的另外两种命中类型。

Google Analytics 的工作是获取您发送的所有这些命中数据,并尝试将它们组合成真正有意义的会话。所以它们被分组到我用黑色标记的会话中,然后如果你有来自同一个浏览器的多个会话,那么这就是我用粉红色标记的用户。这里的问题是你如何划分这些有点随意。

这八首热门歌曲可能是一场漫长的比赛。它们可能是八个微小的或介于两者之间的任何东西。所以我今天想谈谈谷歌分析实际上将这些点击类型分成会话的不同方式。所以在这里我有一些我将要经历的例子。但首先我将通过一个实体店的真实示例,因为我认为这就是他们试图效仿的,并且在这种情况下更有意义。

实体示例

所以在这个例子中,比如说超市,我们通过一个路过的交易进入。那将是我们的来源。然后当我们走进去时,我们在超市的大厅有一个入口。我们从那里经过啤酒过道到收银台,或者至少我是这样。因此,这是与源传递交易的一个大而长的会议。那讲得通。

在实体店的情况下,将其划分并尝试确定这里进行了多少会话并不难。真的没有任何歧义。就网站而言,当人们离开他们的键盘一段时间或在他们去度假时打开计算机,或者在一段时间内只使用同一台计算机时,划分事情变得更加困难,因为你没有’不知道人们什么时候真正来来去去。

所以他们试图做的是在非常基本的情况下非常相似的事情:通过谷歌到达,类别页面,产品页面,结帐。伟大的。我们有一个很长的会议,来源是谷歌。好的,那么可能会出错或可能会分裂的不同方式是什么?

可以改变会话含义的几件事

1. 时区

第一个也可能是最烦人的一个问题,尽管对于某些网站来说这并不是一个大问题,但无论您在 Google Analytics(分析)设置中设置了什么时区,该时区的午夜都会中断会话。所以说我们这里有午夜。现在是晚上 12:00,我们正好在浏览。我们买东西很晚。

因为 Google Analytics 不允许一个会话有两个日期,所以这将是一个与源 Google 的会话,这将是一个会话,源将是这个页面。所以这是一个自我推荐,除非你选择在你的设置中排除它。所以不一定很有帮助。

2.“茶歇”半小时截止

另一件可能发生的事情是你可能会去泡杯咖啡。因此,理想情况下,如果您在乐购(Tesco)或无论您来自哪个国家/地区都很受欢迎的超市时去喝杯咖啡,您可能需要考虑一次长时间的会议。谷歌已经做出了执行决定,我们实际上将默认截断半小时。

如果你离开半小时,那么你还有两个会话。一,分类页面是登陆页面和谷歌的来源,在这种情况下,博客是登陆页面,这将是另一种自我推荐,因为当你喝完咖啡回来时,你从这里点击到这里。这个时间段,即 30 分钟,实际上可以在您的设置中调整,但大多数人只是保持原样,也没有一个明显的数字可以使这始终正确。就像我之前说的,这是一种任意的区分。

3. 离开现场再回来

我想谈的下一个问题是,如果你离开网站然后回来。所以很明显,如果您从 Google 进入该网站,浏览一下,然后从 Bing 再次进入,您可能希望将其视为具有两个不同来源的两个不同会话。然而,这有点模糊的是外部支付提供商之类的东西。

如果您必须从类别页面点击 PayPal 到结帐,那么除非 PayPal 从您的推荐列表中排除,否则这将是一个会话,从 Google 进入,一个会话,从结帐进入。我想谈的最后一个问题不一定是会话划分的方式,而是它们的怪癖。

4. 返回直接会话

如果您要通过 Google 进入类别页面,去度假,然后使用书签或其他东西,或者只需输入 URL 即可返回,那么显然这将是两个不同的会话。您希望它是来自 Google 的一个会话和来自直接的一个会话。那是有道理的,对吧?

但实际上发生的情况是,因为谷歌和大多数谷歌分析及其大部分报告都使用最后的非直接点击,我们在这里一直通过那个来源,所以你有两个来自谷歌的会话。同样,您可以更改此超时期限。这就是会话的某些工作方式,您可能不会想到。

作为奖励,我想为您提供一些关于这如何影响某个指标的额外信息,主要是因为我想说服您停止使用它,而该指标是页面停留时间。

奖励:影响页面停留时间的三种情况

因此,我想在这里与您讨论三种不同的场景,我们将看看页面上的时间指标是如何计算的。

我想让你记住,基本上,因为谷歌分析通常很少有数据可以使用,他们只知道你已经登陆了一个页面,并且发送了一个页面视图,然后可能没有其他任何东西。如果您要对网站进行单页访问,或者换句话说,他们不知道您是在该页面上停留了 10 秒还是在您的余生中停留。

他们没有更多的数据可以使用。所以他们所做的是他们说,“好吧,我们不会将其包含在我们的平均页面时间指标中。” 所以我们得到了时间除以视图减去出口的公式。然而,这种软糖有一些非常不幸的后果。那么让我们来谈谈这些场景。

示例 1:页面上的直观时间 = 页面上的实际时间

在第一个场景中,我到达页面。它发送一个页面视图。伟大的。十秒钟后,我触发了网站添加的某种事件。二十秒后,我点击进入该网站的下一页。在这种情况下,从某种意义上说,一切都在按预期工作,因为网站上有一个下一页,所以 Google Analytics 在第一个页面查看 20 秒后拥有另一个页面查看的额外数据。所以他们知道我在这里呆了 20 秒。

在这种情况下,页面的直观时间是 20 秒,页面的实际时间也是 20 秒。伟大的。

示例 2:页面上的直观时间高于页面上测量的时间

但是,让我们考虑下一个示例。我们有一个页面视图,事件 10 秒后,除了这次我没有点击网站上的其他地方,我将完全离开。所以没有可用的数据,但谷歌分析知道我们在这里停留了 10 秒。

所以这里的页面直观时间仍然是 20 秒。这就是我实际查看页面所花费的时间。但是测量的时间或报告的时间将是 10 秒。

示例 3:页面上的测量时间为零

最后一个例子,我浏览了 20 秒。我离开。我没有触发事件。所以我们有一个直观的页面时间为 20 秒,实际页面时间或页面测量时间为 0。

有趣的是,当我们计算出现在此处、此处和此处的页面的平均页面时间时,您最初希望它是 20 秒,因为这是我们实际花费的时间。但是您的下一个猜测是,当您查看 Google Analytics(分析)所报告的或可用的数据时,就我们在这些页面上的停留时间而言,这三个数字的平均值将为 10 秒。

所以这是有道理的。由于这个公式,他们实际上做了什么,他们以 30 秒结束。所以你在这里得到了总时间,即 30,除以观看次数,我们有 3 次观看,减去 2 次退出。30 除以 3 减去 2,30 除以 1,所以我们有 30 秒作为这 3 个会话的平均值。

嗯,这三个页面浏览量的平均值,抱歉,对于我们花费的时间量,这比其中任何一个都长,而且它对组成数据没有任何意义。所以这只是最后一个提示,请不要使用平均页面停留时间作为报告指标。

我希望这一切对你有用。我很想听听您在下面的评论中的想法。谢谢。

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