在一项针对 210 万次搜索和 766K 视频的研究中，YouTube 占 Google 第一页所有视频轮播结果的 94%，几乎没有竞争空间。
即使是最随意的视频爱好者也知道 YouTube（2006 年被 Google 收购）。作为 Google 搜索用户，您甚至可能觉得您遇到的 YouTube 视频比其他来源的视频多，但数据是否支持这一点？
《华尔街日报》2020 年 6 月的一篇文章衡量了 YouTube 在 Google 搜索结果中的强大优势，但该文章侧重于 98 个手工选择的视频，以将 YouTube 与其他平台进行比较。
使用 2020 年 10 月上旬捕获的一组超过 200 万个 Google.com（美国）桌面搜索，我们能够在第一页上提取超过 250,000 个带有视频轮播的结果。2020 年的大多数有机视频结果都出现在轮播中，如下所示：
这个轮播出现在“如何成为投资者”的搜索中（第 1 步：找到一袋钱）。注意最右边的箭头——目前，搜索者最多可以滚动浏览十个视频。虽然我们的研究跟踪了所有十个职位，但本报告的大部分内容将集中在三个可见的职位上。
YouTube 的主导地位如何？
有趣的是，我们看到 YouTube 在 Google 搜索结果中出现了很多，但它们在我们数据集中可见的三个视频轮播结果中的主导地位如何？这是一个细分：
YouTube 在前三个视频时段中的存在非常一致，分别为 (1) 94.1%、(2) 94.2% 和 (3) 94.2%。可汗学院和 Facebook 在每个轮播广告位中分别位列第 2 和第 3 名，Facebook 在后面的广告位中获得份额。
显然，这是从第一大份额到第二大份额的大幅下降，YouTube 在所有十个广告位中的存在率仅从 94.1% 到 95.1% 不等。在轮播中的所有可见视频中，以下是我们数据集中排名前十的网站：
- YouTube (94.2%)
- 可汗学院 (1.5%)
- 脸书 (1.4%)
- 微软 (0.4%)
- Vimeo (0.1%)
- 推特 (0.1%)
- 每日运动 (<0.1%)
- CNBC (<0.1%)
- 美国有线电视新闻网 (<0.1%)
- ESPN (<0.1%)
请注意，由于搜索蜘蛛工作方式的技术限制，许多 Facebook 和 Twitter 视频都需要登录，Google 无法使用。也就是说，视频轮播中排名第 2 到第 10 的最大玩家——包括一些在视频内容方面财力雄厚的大品牌——加起来仅占可见视频的 3.7%。
怎么做？
请原谅我的语法，但是“如何……？” 问题已经成为视频结果的热点，自然而然地借给了像 HGTV 这样的小众玩家。这是搜索“如何组织储藏室”的视频轮播：
表面上看起来很有希望，但这个利基市场是否在规模上显示出更多的网站多样性？我们的数据集包含超过 45,000 个“如何……”视频轮播搜索。以下是每个广告位的前三个站点的细分：
在我们的数据集中，YouTube 在操作指南领域的优势更大，占据了三个可见广告位的 97-98%。可汗学院位居第二，微软（特别是微软支持网站）排在第三位（但在所有三个位置中均低于 1%）。
这只是侥幸吗？
大部分分析是基于 10 月初的数据快照。鉴于 Google 每年经常进行更改并运行数千次测试，我们是否可以选择一个特别不寻常的日子？为了回答这个问题，我们在 2020 年每个月的第一天提取了 YouTube 在轮播中所有视频的流行度：
YouTube 的主导地位在 2020 年相当稳定，在我们的数据集中从 92.0% 到 95.3% 不等（自 1 月以来实际上有所增加）。显然，这不是暂时的，也不是最近的情况。
即使使用大型数据集，研究 Google 结果的另一个挑战是抽样偏差的可能性。没有真正“随机”的搜索结果样本（更多内容参见附录 A），但我们很幸运拥有第二个历史悠久的数据集。虽然这个数据集只有 10,000 个关键词，但它是专门为均匀代表 Google Ads 中的行业类别而设计的。10 月 9 日，我们能够从该数据集中捕获 2,390 个视频轮播。他们是这样衡量的：
每个轮播广告位中的前三个站点与 2M 关键字数据集相同，YouTube 的主导地位甚至更高（从 94% 上升到 96%）。我们完全有信心，在这项研究中测量的 YouTube 结果的流行程度不是一天或单个数据集的侥幸。
球场水平如何？
YouTube 有不公平的优势吗？“公平”是一个难以量化的概念，所以让我们从谷歌的角度来探讨一下。
谷歌的第一个论点可能是 YouTube 拥有最大份额的视频结果，因为它们拥有最大份额的视频。不幸的是，很难在整个视频托管领域获得可靠的数字，尤其是对于社交平台。YouTube 无疑是一个庞大的播放器，并且可能在美国托管着大多数非社交、公共视频，但 94% 似乎即使对于狮子来说也是一个很大的份额。
更大的问题是这种主导地位会自我延续。在过去几年中，越来越多的大公司在 YouTube 上托管视频并创建了 YouTube 频道，因为在 Google 搜索中获得结果比托管在较小的平台或他们自己的网站上更容易。
谷歌更多的技术论点是视频搜索算法对 YouTube 没有固有的偏好。作为一名搜索营销人员，我学会了狭隘地看待这个论点。算法中可能没有一行代码这样说：
IF 网站 = ‘YouTube’ THEN 排名 = 1
狭义地定义，我相信谷歌说的是实话。然而，谷歌和 YouTube 共享一个共同的骨干和许多相同的内部器官，这是无法回避的事实，这提供了可能无法克服的优势。
例如，谷歌的视频算法可能会奖励速度。这是有道理的——加载缓慢的视频是一种糟糕的客户体验，让谷歌看起来很糟糕。自然，谷歌对 YouTube 的直接所有权意味着他们对 YouTube 数据的访问速度非常快。实际上，即使拥有数十亿美元的投资，竞争对手如何能够提供比直接连接到 Google 的渠道更快的体验？同样，YouTube 的数据结构自然会进行优化，以便 Google 轻松处理和消化，依靠可能并非所有玩家都能平等获得的内部知识。
目前，从营销的角度来看，我们别无选择，只能覆盖我们的基地并利用 YouTube 似乎提供的优势。我们没有理由期望 YouTube 的数量会减少，并且有充分的理由期望 YouTube 的主导地位会增长，至少不会对行业造成范式转变的破坏。
非常感谢我们温哥华团队的 Eric H. 和 Michael G. 分享他们对数据集以及如何解释数据集的知识，并感谢 Eric 和 Rob L. 信任我让 Athena 能够访问数据宝库。
附录 A：数据和方法
这项研究的大部分数据是在 2020 年 10 月上旬从一组超过 200 万个位于美国的 Google.com 桌面搜索结果中收集的。经过轻微的重复数据删除和清理后，该数据集在第一页产生了 258K 次搜索，其中包含视频轮播。这些轮播占 210 万个视频结果/URL 总数和 767K 可见结果（谷歌每个轮播最多显示三个，无需滚动）。
操作方法分析基于一个较小的 45K 关键字数据集，这些关键字明确以“如何”开头。这两个数据集都不是随机选择的样本，并且可能偏向某些行业或垂直领域。
后续的 10K 数据集是专门作为研究数据集构建的，平均分布在 Google Ads 中的 20 个主要行业类别中。该数据集是专门为代表广泛的竞争术语而设计的。
为什么我们不使用真正的随机抽样？在教科书之外，很少实现真正随机的样本，但理论上是可能的。例如，在美国随机选择成年人样本是非常困难的（一旦你拿起电话或发送电子邮件，你就引入了偏见），但至少我们知道，在任何特定时刻，美国的成年人口是一组有限的个人。
谷歌搜索并非如此。搜索不是一个有限的集合，而是搜索者每毫秒从虚空中变出的词云。根据谷歌自己的说法：“谷歌每年有数万亿次搜索。事实上，我们每天看到的搜索中有 15% 是新的。” 搜索量不仅数以万亿计，而且每分钟都在变化。
最终，我们尽可能依赖大型数据集，尝试了解任何给定数据集的缺陷，并在多个数据集之间复制我们的工作。这项研究针对两个非常不同的数据集以及由第一组的主题切片创建的第三组进行了复制，并针对 2020 年的多个日期进行了验证。
