从谷歌搜索引擎优化的第一天开始，营销人员就试图确定谷歌在对 SERP 的结果进行排名时会考虑哪些因素。在这个全新的 Whiteboard Friday 中，Russ Jones 讨论了这些排名因素背后的理论，并为我们提供了一些改进的定义和词汇，以便在讨论它们时使用。
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嗨伙计。欢迎回到另一个周五的白板。今天，我们将讨论排名因素及其背后的理论，并希望克服这些年来出现的一些问题——比如说争议——当我们真的只是在谈论彼此的时候。
你看，从搜索引擎优化的第一天起，排名因素就一直伴随着我们。我们一直在尝试作为谷歌 SEO 来确定影响算法的确切因素。好吧，这就是我们今天要讨论的内容，但是我们将尝试梳理出一些更好的定义和词汇，这样我们就不会互相交谈，也不会经常互相殴打关注相关性而不是因果关系，或者其他一些真正无关紧要的细微差别。
直接的
因此，让我们从直接排名因素开始。这是对排名因素最狭隘的理解。这并不是说它是错误的——它只是非常严格。直接排名因素是谷歌衡量并直接影响搜索结果性能的因素。
所以一个经典的例子实际上就是你的 robots.txt 文件。如果您对 robots.txt 文件进行更改，假设您禁止使用 Google，那么您将直接影响您在 Google 中的表现。也就是说，您的网站将会消失。
大多数情况下，相关性也是如此。现在，我们可能并不确切知道 Google 使用什么来衡量相关性，但我们确实知道，如果您提高内容的相关性，您更有可能获得更高的排名。所以这些就是我们所说的直接排名因素。但显然不止于此。
谷歌在他们的搜索引擎中添加了越来越多的功能。他们改变了算法的工作方式。他们添加了越来越多的机器学习。因此，我已尽我所能尝试梳理出一些新词汇，我们可以使用这些词汇来描述我们经常在各个社区或在线讨论的不同类型的排名因素。
间接
现在，显然，如果有直接排名因素，似乎应该有间接排名因素。这些只是您可以采取的一次删除的排名因素或干预措施，它们不会直接影响算法，但它们确实会影响一些影响算法的直接排名因素。
我认为一个典型的例子是托管。假设您的网站开始变得越来越流行，是时候放弃您在第一次创建博客时注册的每月 1 美元的 cPanel 托管了。好吧，您可能会选择迁移到一个专用主机，该主机具有更多 RAM 和 CPU，并且可以处理更多线程，因此一切都运行得更快。
第一个字节的时间更快。好吧，Google 没有一种算法可以深入挖掘您的服务器并准确识别有多少 CPU 内核。但是有许多直接的排名因素，可能与用户体验或页面速度有关，可能会受到您的托管环境的影响。
随后，我们有充分的理由相信，改善您的托管环境可能会对您的搜索排名产生积极影响。但这不会是直接影响。这将是间接的。
社交媒体也是如此。虽然我们很确定 Google 不会只是说：“好吧，无论谁在 Twitter 上最受欢迎，都会排名”，但我们有充分的理由相信，将您的时间、金钱和精力投入到在社交媒体上宣传您的内容实际上会影响您的搜索结果。
一个完美的例子是在 Facebook 上宣传一篇文章，该文章后来被一些在线出版物收录，然后链接回您的网站。因此，虽然社交媒体活动本身并没有直接影响您的搜索结果，但它确实影响了链接，而这些链接影响了您的搜索结果。
所以我们可以称这些间接排名因素。出于礼貌，当有人谈论社交媒体作为排名因素时，请不要立即假设他们的意思是它是直接排名因素。他们很可能意味着它是间接的，你可以要求他们澄清：“嗯，你是什么意思？你认为谷歌衡量社交媒体活动，还是你说在社交方面做得更好可能会影响以某种方式搜索结果？”
因此，这是梳理排名因素之间差异的过程的一部分。它使我们能够以一种我们不会混淆我们所说的话的意思的方式来交流它们。
紧急
现在，第三种类型可能是最有争议的类型，我实际上对此表示同意。我很想在评论或 Twitter 上谈论我所说的新兴排名因素的确切含义。我认为我们以某种方式、形状或形式弄清楚这一点很重要，因为我认为随着机器学习本身作为谷歌算法的一部分变得越来越重要，它会变得越来越重要。
很多很多年前，像我这样的搜索引擎优化人员注意到，具有强大链接权限的域上的网页似乎在自然搜索结果中表现良好，即使页面本身不是特别好，也没有特别好的外部链接——或者根本没有，甚至没有特别好的内部链接。
也就是说，它几乎是一个孤立的页面。因此，谷歌 SEO 开始怀疑谷歌是否使用某种域级别的属性作为排名因素。我们不能知道。好吧，我们可以问谷歌，但我们只能希望他们会告诉我们。
因此，在 Moz，我们决定做的是尝试确定一系列域级链接指标，这些指标实际上可以预测页面在搜索结果中表现良好的可能性。我们称之为紧急排名因素，或者至少我称之为紧急排名因素，因为很明显谷歌在他们的算法中没有特定的领域权威特征。
但相反，他们也确实有很多关于指向同一域上不同页面的链接的数据。我相信正在发生的事情是我所说的新兴排名因素，比方说，这是几个不同指标的影响——其中没有一个具有创造某些东西的特别预期目的——最终易于衡量和谈论作为一个新兴的排名因素，而不是作为其所有组成元素的一部分。
现在，这有点拗口，所以让我给你举个例子。当你在做饭时制作酱汁时，最常见的部分之一就是制作面粉糊。面粉糊是一种混合物，通常是等量的面粉和脂肪，你可以用它来加厚酱汁。
现在，我可以写一本关于酱汁的完整食谱书，而永远不要使用“肉酱”这个词。只是不要使用它，并描述生产 roux 一百次的过程，但永远不要真正使用“roux”这个词，因为“roux”描述了这种中间状态。但是，作为一名厨师，能够对另一位厨师（或副厨师长，或他们食谱中的厨师）说“制作面粉糊”，然后不管你的特定脂肪是什么，这变得非常非常有用’正在使用，无论是黄油还是油或类似的东西。
所以这里的类比是，在酱汁里实际上没有一种叫做肉酱的东西。酱汁里有脂肪和面粉。但同时，将其称为 roux 真的很方便。事实上，我们可以使用“roux”这个词来了解很多关于特定菜肴的信息，而无需谈论面粉和脂肪的实际成分。
例如，我们可以非常确信，如果某道菜中需要面粉糊，那道菜很可能不是培根，因为它不是酱汁。所以我想我在这里想要表达的是，我们谈论的很多关于排名因素的内容是使用对某些目的来说方便且有价值的语言。
就像 DA 对于帮助预测搜索结果很有价值，但它实际上并不一定是算法的一部分才能做到这一点。事实上，我认为现在有一个非常有趣的例子正在发生——我们即将看到类别的转变——即核心 Web Vitals。
一段时间以来，谷歌一直在推动页面速度，并为我们提供了不同类型指标的多次迭代，用于确定页面加载速度。然而，情况似乎是，谷歌决定不推广网站可以采取的个别特定步骤以加快速度，而是希望您最大化或最小化来自所有合并的特定新兴价值那些步骤。
我们知道三种不同类型的 Core Web Vitals 是：首次输入延迟、最大内容绘制和累积布局偏移。那么让我们谈谈第三个。如果您曾经使用过手机并且注意到文本在某些其他方面之前加载并且您开始阅读它并尝试向下滚动并且只要将手指放在那里就会弹出一个广告因为广告占用了加载时间更长，它只是在推挤页面，嗯，这是布局的转变，谷歌已经了解到用户只是不喜欢它。所以，即使他们不知道导致布局累积偏移的所有单个因素，他们知道有这个测量，可以解释所有这些，这是一个很好的速记，
这将是一个新兴的排名因素。现在，有趣的是，谷歌现在已经决定，这个新兴的排名因素将在 2021 年成为一个直接的排名因素。他们将移动这些由许多小东西组合而成的描述性因素，让它们直接影响搜索结果。
所以我们可以看到这些不同类型的排名因素如何在类别中来回移动。回到域权限的问题。现在，谷歌已经明确表示他们不使用 Moz 的域权限——当然他们没有——而且他们没有类似域权限的指标。然而，没有什么可说的，在某些时候他们不能完全建立，某种域级别的，基于链接的指标，用于告知如何对某些页面进行排名。
因此，新兴排名因素并没有停留在该类别中。它可以改变。好吧，关于新兴排名因素就足够了。希望我们可以在评论中讨论更多。
证实
我想要运行的下一种类型是我所说的验证排名因素。这是另一个颇有争议的问题，它是质量评级指南的重要事项列表，并且可能最受关注的是 EAT：专业知识、权威和可信赖性。
好吧，谷歌已经明确表示，他们不仅不衡量 EAT（或者至少，据我所知，他们没有专门针对 EAT 的指标），他们不仅不这样做，他们还，当他们从质量评估者那里收集关于他们正在查看的 SERP 是否符合这些资格的数据时，他们不会根据质量评估者返回的标记数据来训练他们的算法，对我来说，令人惊讶。
在我看来，如果你有很多关于质量、专业知识和权威性的标记数据，你可能希望它针对这些数据进行训练，但也许谷歌发现它的效率并不高。尽管如此，我们知道谷歌关心 EAT，我们也有轶事证据。
也就是说，随着时间的推移，网站管理员已经注意到，尤其是在“你的钱或你的生活”类型的行业中，专业知识和权威似乎确实以某种方式、形式或形式很重要。所以我喜欢称这些验证排名因素，因为谷歌使用它们来验证 SERP 和排名网站的质量，但实际上并没有以任何直接或间接的方式使用它们来影响搜索结果。
现在，我在这里找到了一个有趣的东西，这就是我所说的用户参与度，我之所以把它放在这里是因为这仍然是一个相当有争议的排名因素。我们不太确定 Google 是如何使用它的，尽管我们确实时不时地得到一些提示，比如 Core Web Vitals。
如果这些数据是从 Chrome 中的实际用户行为中收集的，那么我们就可以确切地了解用户参与度如何对算法产生间接影响，因为用户参与度衡量的是 2021 年推出的核心 Web Vitals直接影响搜索结果。
相关性
所以验证的是第四类排名因素，最后一个——我认为最具争议的——是相关的。我们每次都会陷入这样的论点：“相关性不等于因果性”，在我看来，这似乎是只知道一件事的人知道统计的说法，所以每当有任何关于相关性的事情时，他们总是这么说.
是的，相关性并不意味着因果关系，但这并不意味着它不是非常非常有用。所以让我们谈谈社交指标。这是经典之一。有几次，我们对排名因素进行了各种研究，发现 Facebook 的点赞数或 Google 的排名优势之间存在直接关系——一种强关系。
好的。现在，几乎每个人都立即明白，一个网站之所以会在 Google+ 中获得更多加分，在 Facebook 中会获得更多赞，是因为它们的排名。也就是说，不是谷歌出去，而是依靠 Facebook 的 API 来确定他们将如何在搜索引擎中对网站进行排名。
相反，在他们的搜索引擎中表现良好会推动流量，然后流量往往会喜欢该页面。所以我理解当客户开始询问时的沮丧，“嗯，这两件事是相关的。你为什么不让我得到更多的喜欢？”
我明白了，但这并不意味着它在其他方面没有用。所以我会给你一个很好的例子。如果您的关键字排名很好，但您的社交媒体指标比竞争对手的差，那么，这意味着在这种情况下发生了一些事情，使您的用户与竞争对手的网站互动比您自己的网站更好，并且知道这一点很重要。
它可能不会改变你的排名，但它可能会改变你的转化率。它可能会增加您在社交媒体上被发现的可能性。更重要的是，它实际上可能会影响您的搜索结果。因为，当你认识到你的页面没有得到任何喜欢的原因是因为你的代码被破坏了，所以 Facebook 按钮不起作用，然后你添加它，你开始被分享，越来越多的人正在参与并链接到您的内容，然后我们开始对您的排名产生间接影响。
所以，是的，相关性与因果性不同，但那里有很多价值。我认为有一个新领域将对此非常非常重要。这将是自然语言处理指标。这些是处于前沿的各种不同技术。嗯，有些年纪大了。有些比较新。但它们让我们可以预测内容有多好。
现在，我们可能不会猜测 Google 衡量内容质量的确切方式。我的意思是，除非出现泄露的文件或其他东西，否则我们可能不会那么幸运。但这并不意味着如果我们有许多相关因素，我们就不能真正富有成效，然后这些相关因素可以用来指导我们。
所以我在这里画了一张小地图作为例子。想象一下，现在是晚上，你正在露营，你决定去一次快速的徒步旅行，你随身携带，比如说，一面旗帜或一系列旗帜，你一边走一边标记小路，这样当它稍后，您可以打开手电筒，然后跟随旗帜，捡起它们，带您回到营地。
但它变得超级黑暗，然后你意识到你把你的手电筒忘在了营地。你会怎样做？好吧，我们需要找到一种方法来引导自己回到营地。现在，显然，旗帜本来是最好的情况，但有很多东西不是营地本身，也不是路径本身，但仍然有助于我们回到营地。例如，假设您在离开营地后刚刚将火扑灭。嗯，烟雾的味道是你找到返回营地的好方法，但烟雾不是营地。它没有引起营地。它没有建造营地。这不是路径。它没有创建路径。事实上，烟雾本身的踪迹可能非常偏离路径，但一旦你找到它穿过你的地方，你就可以跟随那种气味。那么，在那种情况下，
好吧，当我们谈论诸如 NLP 指标或社交媒体指标之类的东西时，也是如此。虽然它们在直接影响搜索结果方面可能并不重要，但它们可以为您提供指导。他们可以帮助您做出更好的决定。您要远离的是为了自己的利益而操纵这些类型的指标，因为我们知道相关性与直接排名因素的距离最远——至少当我们知道相关性本身不是直接排名因素时。
好的。我知道这很令人难以忍受，需要接受很多。所以希望我们有一些材料可以在下面的评论中讨论，我期待与您进行更多交谈。祝你好运。再见。
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