谷歌的去索引错误有多糟糕?

4 月 5 日星期五,在许多网站所有者和谷歌 SEO 报告页面排名下降后,谷歌确认了一个导致页面被取消索引的错误:

MozCast 显示温度连续多天上升,包括 4 月 6 日的 105° 峰值。虽然去索引自然会导致排名波动,因为页面暂时退出排名然后重新出现,SERP 监控工具并非旨在分离不同的通量的原因。

我们可以隔离去索引通量吗?

谷歌自己的工具可以帮助我们检查一个页面是否被索引,但是大规模地这样做是很困难的,而且一旦一个事件过去了,我们就再也无法很好地访问历史数据了。但是,如果我们可以隔离一组我们可以合理地期望随着时间推移保持稳定的 URL 会怎样?我们可以使用该组来检测异常模式吗?在 2 月份,MozCast 10K 每日跟踪组在第一页有 149,043 个唯一 URL。我将其简化为具有以下属性的 URL 子集:

  • 他们在 2 月每天出现在第一页(共 28 次)
  • 查询没有附加链接(即没有明确的主要意图)
  • 排名在第 5 位或更高的 URL

由于 MozCast 仅跟踪第一页,因此我想减少来自例如位置 #9 到 #11 的 URL“脱落”的噪音。使用这些限定符,我得到了一组 23,237 个“稳定” URL。那么,随着时间的推移,这些 URL 的表现如何?

这是从 2019 年 2 月 28 日到 4 月 10 日的历史数据。该图是 MozCast SERP 中出现的 23,237 个稳定 URL 的百分比:

由于该集合中的所有 URL 在整个 2 月都是稳定的,我们预计其中 100% 将在 2 月 28 日出现(图表证实了这一点)。随时间的变化并不显着,但我们看到的是 URL 的稳定下降(随着时间的推移,SERP 发生变化的自然现象),在 4 月 5 日星期五明显下降,然后恢复,然后出现类似的下降4月7日星期日。

你能放大我们这些老人吗?

刚刚切换到多焦点接触,我感觉到你的痛苦。让我们稍微放大一下 Y 轴(我想先向您展示未经修饰的事实)并添加一条趋势线。这是放大的图表:

趋势线为紫色。在放大版中很容易看出 4 月 5 日和 7 日的趋势背离。4 月 5 日的单日跌幅为 4.0%,随后有所回升,然后是第二次非常相似的 4.4% 跌幅。

请注意,该指标在 3 月份的算法变化期间变化很小,包括 3 月份的“核心”更新。我们无法明确证明稳定的 URL 下降完全代表去索引,但它似乎不会受到典型的 Google 算法更新的太大影响。

主导意图呢?

我故意从分析中删除了带有扩展附加链接的查询,因为这些查询与主要意图高度相关。我假设主导意图可能会掩盖一些影响,因为谷歌在为这些查询显示特定站点方面投入了大量资金。以下是仅针对具有扩展附加链接的查询的相同分析(这产生了一组较小的 5,064 个稳定 URL):

除了微小的变化之外,主要意图 URL 的模式似乎与之前的分析非常相似。似乎去索引的影响是广泛的。

是随机的还是系统的?

很难确定这个错误是随机的,对所有站点的影响都差不多,还是以某种方式系统化。将我们的分析限制在“稳定”的 URL 上可能会扭曲结果。另一方面,试图衡量固有不稳定 URL 的不稳定性有点荒谬。我还应该指出,MozCast 数据集偏向于所谓的“头部”术语。它在很长的尾巴中不包含很多查询,包括自然语言问题。

我们可以回答的一个问题是大型网站是否受到该错误的影响。下图隔离了 MozCast 中的“三巨头”:维基百科、亚马逊和 Facebook。这将我们减少到 2,454 个稳定的 URL。不幸的是,我们越深入,数据集就越小:

 

在相同的 90-100% 放大比例下,您可以看到影响小于所有稳定 URL,但仍然有一对明显的 4 月 5 日和 4 月 7 日下降。这些大型网站似乎并没有免疫。

从 4 月 4 日至 5 日的每日数据来看,损失似乎广泛分布在许多领域。在 4 月 4 日拥有 10 个或更多稳定 URL 的域中,大约一半的 URL 排名有所损失。唯一经历 100% 日丢失的域是那些在我们的数据集中具有 3 个或更少的稳定 URL 的域。从我们的数据中看,去索引系统并没有针对特定网站。

这已经结束了,接下来会发生什么?

正如我最喜欢的电影名言之一所说:“没有幸福的结局,因为没有什么会结束。” 目前,指数化率似乎已经恢复正常,我怀疑最糟糕的时期已经过去,但我无法预测未来。如果您怀疑您的网址已被取消索引,则值得在 Google Search Console 中手动重新索引。请注意,这是一个相当乏味的过程,并且每天都有限制,因此请关注关键页面。

去索引错误的影响似乎是可以衡量的,尽管我们可以争论 4% 有多大。对于像网站掉出谷歌排名这样的后果,4% 是相当多的,但对大多数网站的长期影响应该是微乎其微的。目前,我们能做的调整不多——谷歌告诉我们这是一个真正的错误,而不是故意的改变。

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