谷歌seo外贸推广_内容营销指标和分析:5种数据洞察

Content Marketing Metrics & Analytics: 5 Types Of Data Insights

内容营销人员的任务越来越重,他们需要理解庞大而笨拙的数据集。

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然而,他们往往缺乏处理这些数据的技能,在执行决策和实地执行之间形成了一种矛盾的关系。

一方面,94%的企业认为数据对其增长至关重要。

然而,与此同时,63%的员工表示,他们难以在可行的时间框架内处理数据。

随着数字出版向数据驱动模式发展,需要对想要保持竞争力的公司进行深入分析。

内容营销人员必须调整他们的技能,构建能够处理第一方数据的先进、以隐私为重点的技术栈。

这反过来又使他们能够创建符合谷歌EAT(专业知识、权威性、可信度)标准并在搜索引擎中排名靠前的高度相关、可信和引人入胜的内容。

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  • 1.不断发展的数据:一个复杂和机遇的故事
  • 2.数据和分析在内容营销中的作用
  • 3.行业趋势预测
  • 4.按内容、趋势和类别划分的参与度
  • 5.现场行为和经验
  • 6.数据、内容、客户简介和细分
  • 7.搜索引擎中的数据和内容性能
  • 8.数据驱动内容营销模式的好处
  • 不断发展的数据:一个复杂和机遇的故事

    与内容营销相关的数据分析呈现了一幅多方面的画面。

    许多因素起作用,包括政府法规、对隐私的日益关注以及第三方cookie即将贬值(仅举几个例子)。

    尽管如此,数据的普及率及其在内容营销中的使用预计将在未来几年和几十年呈指数增长。

    • 2021至2025年间,分析解决方案支出的复合年增长率(CAGR)将增长12.8%。
    • 66%的营销人员预计2022年内容营销支出将全面增加。
    • 81%的营销人员表示,他们的业务将内容视为“核心战略”
    • 85%的客户希望品牌只使用第一方数据。
    • 86%的消费者对数据隐私感到焦虑。

    这些数字突出了未来的可能性和挑战,在未来,数据广泛可用,但其使用范围有限。

    内容营销人员在平衡竞争问题时处于不稳定的地位。因此,第一方数据正在成为数字空间决策的主要驱动因素。

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    • 数据如何重塑搜索引擎优化和数字营销的前景

    数据和分析在内容营销中的作用

    对历史和实时数据的访问使内容营销人员能够在数字环境中导航,用户兴趣的变化比说“万维网”所需的时间要快

    从政治事件到流行文化流行,各种环境的不和谐影响着消费者的口味。

    数据驱动的方法提供了一些抵御这种不确定性的屏障。

    它们使营销人员能够通过测量
    g特定类型的用户行为和访问正确的平台。

    此外,point解决方案在很大程度上被综合CDP(客户数据平台)所取代,后者汇集了来自众多来源的输入。

    这些应用程序通常包括AI(人工智能)和自动化机制,用于在没有数据科学家直接参与的情况下生成洞察。

    至关重要的是,内容营销人员可以产生有用的见解,而不必依赖先进的基础设施或深入的技术知识。

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    • 使用这3个SEO指标来衡量您的内容营销ROI

    让我们看看与内容营销人员相关的五种关键数据洞察类型。

    1.行业趋势预测

    对历史数据的分析使内容标记能够预测主题趋势、新分销渠道的出现、行业内时尚和重点的变化、季节性关键字变化等。

    “时间序列”数据在一致的时间段内跟踪一组数据点,从而提供对长期用户行为的洞察,并为详细预测奠定基础。

    由于时间序列分析通常需要大量数据,因此趋势预测是预测引擎和机器学习算法将原始信息转化为可行见解的关键所在。

    提供行业趋势洞察的指标:流量、关键字搜索量以及产品和服务的保留率。

    2.按内容趋势和类别划分的参与度

    与定义明确的主题和主题相关的分类数据提供了对受众参与度的洞察。

    这对内容策略和编辑选择的方向有明显的影响。

    同样,了解访问者离开页面后导航到的类别意味着您可以添加主登录页面上缺少的内容。

    主题类别数据提供了对用户参与度的一般见解,而特定的性能指标(如转化率)允许在聚合到类别中时对内容ROI进行高级分析。

    提供参与度洞察的指标:跳出率、页面时间、ROI、转化率。

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    • 2022年值得关注的10大内容营销趋势[信息图]

    3.现场行为和经验

    关于现场行为的数据为内容类型、格式和渠道的有效性提供了一个即时窗口。

    机器学习还能够快速处理定性反馈。

    情感分析就是一个例子,它依赖于生物识别和文本分析等先进技术来提取有关客户态度的数据。

    用户行为数据使内容营销人员能够可视化整个客户旅程,从初始搜索到购买或退货。

    使用这些数据来跟踪客户体验,为补救下降点和巩固网站销售渠道的高转化率部分提供了机会。

    提供现场行为洞察的指标:分享、参与、定性反馈。

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    • 企业搜索引擎优化内容:机会、动态创造和规模
    • 核心网生命体征:完整指南

    4.数据、内容、客户概况和细分

    明确定义的用户群体
    orporate数据点(如位置、访问时间、购买频率、兴趣等)使内容营销人员能够创建定制、高度特定的内容,这些内容可能在参与度和转化率等绩效指标方面表现出色。

    除了提供对用户当前兴趣和偏好性质的实时洞察之外,详细的配置文件还形成了预测未来行为的强大基础。

    数据平台中的自动化技术在简化这一过程方面特别有效。

    提供对配置文件和细分的洞察的指标:位置、访问时间、购买频率。

    5.搜索引擎中的数据和内容性能

    搜索引擎性能通常与排名跟踪相结合。

    但衡量内容的有效性不仅仅是监测SERP的位置。

    旨在提高搜索性能的见解需要考虑各种数据点。

    这些包括零位置排名、长尾分布、点击率、特色片段的流行率、内容寿命等。

    我的公司BrightEdge的研究表明,内容偏好可能因行业而异。因此,利用数据为内容策略提供信息至关重要。

    多功能搜索引擎优化分析平台(与点解决方案相反)执行此功能,并使内容营销人员能够复制性能最佳的主题和内容格式。

    同样,它们为优化有前景但性能不佳的页面提供了有价值的、可操作的数据。

    提供参与度洞察的指标:有机流量、点击率、SERP位置、市场份额
    嗓音

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    • 衡量排名和文件之外的SEO价值:如何属性属性属性价值

    数据驱动内容营销模式的好处

    高级分析是现代内容营销人员的武器库中必不可少的武器。

    这不再是你是否利用数据的问题——这应该是一个给定的问题。

    相反,您应该考虑如何有效地实施创新技术解决方案并产生独特的见解。

    内容通常是成功营销、销售和保留战略的核心。

    分析平台为您提供了提升竞争优势的宝贵机会。

    第一方、数据驱动的内容营销方法考虑了各种因素,包括不断变化的用户兴趣、渠道偏好的变化以及适用的法律约束。

    随着世界变得越来越以数据为中心,数字公司需要利用提供的机会并衡量内容营销的ROI。

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