新网站谷歌seo优化_在您的营销计划中使用人工智能的4种方法

4 Ways To Use AI Right Now In Your Marketing Program

在我的上一篇文章中,我们看到人工智能在回答我们的问题方面越来越好,无论是主题还是行业。

外贸网站建设

使用GPT-3技术,我演示了人工智能可以成功通过搜索引擎优化多项选择测试以及解决搜索引擎优化案例研究。

还有其他更先进的技术,如Deepmind的Gopher,它在以下领域优于GPT-3:人文、社会科学、医学、科学和数学。

下图强调了Gopher、UnifiedQA、GPT-3和人类专家提供的答案的准确性。

根据主题,我们可以看到人工智能水平与专家水平之间的差距很小。

这也表明人工智能可能超过非专家人员的水平。

Performance on the Massive Multitask Language Understanding (MMLU) benchmark broken down by category图片来自Deepmind,2022年6月Performance on the Massive Multitask Language Understanding (MMLU) benchmark broken down by category

目前,人工智能可以成为许多营销主题的有用支持资源。

让我们看看如何使用人工智能,更重要的是,如何将其集成到您的业务中。

4种与AI工具交互的方法

我们将专注于成功建立最佳人工智能-人类组合的主要交互方法。

1.使用Web浏览器

最有趣的交互方式是将人工智能插入后台或使用Chrome插件插入web浏览器。

有许多潜在的应用程序,您将能够帮助您的用户进行高级项目,如文档分类、写作帮助、me
ta标签生成、文本提取,甚至建议新主题。

您可以通过简单的Javascript调用将AI连接到您的工具,要求它执行特定任务。

下面是JS与GPT-3集成的示例。

该示例过于简化,向您展示了使用20行代码和适当的指令,您可以轻松连接GPT-3这样的语言模型。

var xhr=新的XMLHttpRequest();xhr。打开(“POST”https:\/\/api.openai.com\/v1\/engines\/text-davinci-002\/completions’);xhr。setRequestHeader(“内容类型”,“应用程序\/json”);xhr。setRequestHeader(“授权”,“载体sk RKXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”);xhr。onreadystatechange=function(){if(xhr.readyState===4){if(xhr.status==200){var data=xhr.responseText;var jsonResponse=JSON.parse(data);answerGPT3=jsonResponse[“选择”][0][“文本”];console.log(answergpt);}否则{console.log(’API错误’);console.log(xhr.responseText);}}};var prompt=“列出50个关于…”的概念”var data=“提示”:“提示”,“温度”:0,“max_tokens”:256,“top_p”:1,“频率惩罚”:0,“存在惩罚”:0}”;数据=数据。将(’PROMPT’,PROMPT)替换为xhr.send(数据);

如果您的后台支持Javascript,并且您有经验丰富的开发人员,那么集成高级AI功能从来都不是一件容易的事。

为了测试这种初始连接,创建一个Chrome插件,评估人工智能正确响应为专家设计的认证的能力。

要做到这一点,请使用Chrome插件,该插件允许光学字符识别捕捉任何类型的文本。

然后,利用一个单独的Chrome插件修改页面的CSS,使页面像pos一样易于理解
西布尔。

在一个示例练习中,我们将多项选择测试的每个答案分配给相应的字母。然后,使用前面的20行代码,我们将指令发送给AI,以在文本字段中生成结果。

通过这个名为“阿西莫夫测试”的项目,人工智能成功通过了多项认证。

然后,我在医学学科上测试了人工智能,在没有任何特定学科培训的情况下,它获得了超过60%的分数。

这证实,通过正确选择主题,人工智能产生的结果可以极大地帮助您的团队改进日常工作。

SEO assessment from LinkedIn图片来自LinkedIn,2022年6月SEO assessment from LinkedIn

2.使用数据可视化工具

在过去的几个月里,生成文档或促进代码编写的工具开始出现。

一个显著的用例是简单地生成带有指令的仪表板或SEO工具。

现在有像Streamlit这样的开源工具,它们在数据可视化或数据操作方面具有非常先进的组件。

通过提供适当的说明,很容易请求生成与数据直接交互的应用程序。

例如,您可以生成具有完整界面和功能代码的web应用程序。

这种做法是最近才出现的,因为我们使用的语言模型完全由计算机代码提供。同样,结果令人印象深刻。

在下图中,您可以看到所有最流行的代码生成器及其创建数据。

  • CodeParrot:50 GB。
  • GPT-3法典:159GB。
  • 国际编码:216 GB。
  • 多码器:249GB。
  • 字母代码:715.1 GB。
  • CodeGen:1
    .38 TB。

可以生成多种语言的应用程序;主要是Java、C、JS和PHP。

most popular code generators这张照片是通过一张拥抱的脸拍摄的。co,2022年6月most popular code generators

无论您是初学者还是专家,我鼓励您尝试一下——因为AI可以在几秒钟内创建SQL查询或图形。

如果你想更好地使用你喜欢的工具,实际使用是很重要的。

3.使用聊天机器人

您还可以创建一个聊天机器人,通过明确指定它在说明中应该扮演的角色来回答非常具体的问题。

在这里,我要求聊天机器人像医生一样回应,同时也使用一点善意和幽默。

chatbot answer作者截图,2022年6月chatbot answer

因此,基于人工智能的聊天机器人可以根据客户偏好提供个性化建议和建议。不要犹豫,定制人工智能,以特定方式响应。

一个很好的例子是丹尼·里奇曼,他创造了一个人工智能版的谷歌约翰·穆勒,名为穆勒伯特。

这个机器人基于上述原则来回答搜索引擎优化问题,就像约翰·米勒自己在回答这些问题一样。

这既有趣又令人不安,因为答案可能相当准确。

MuellerBot图片来自丹尼·里奇曼,2022年6月MuellerBot

4.使用人工智能辅助程序

最后,搜索引擎优化的人工智能助手是运行的程序
在后台应用SEO修复程序,如果页面构造不良或存在经典错误。

第一个这样的应用可以追溯到2016年,当时Facebook正在使用Getafix实现错误自动修复。

基于过去修复的所有错误,助手准备了修正模板,在推出之前由人应用和审查。

这在SEO中非常适用,因为我们知道对元标记标题、描述、分页和链接的关注是典型的问题。

Facebook code base图片来自engineering.fb。com,2022年6月Facebook code base

为此,您可以在编辑模式下使用GPT-3,并使用适当的说明修改SEO页面。以下是我的指示:

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